相关资源 ======== 本章节提供了 AutoSTAT 使用过程中可能需要的相关资源和信息。 常见错误处理 ------------ 在使用 AutoSTAT 过程中,您可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见错误及其解决方案: API 相关问题 ~~~~~~~~~~~~ - **问题**:API key 验证失败 **解决方案**:请检查 API key 是否正确输入,并确保您的 API key 有足够的余额或使用额度。 - **问题**:模型请求超时 **解决方案**:请检查网络连接,并尝试减小数据规模或简化请求内容。 数据处理相关问题 ~~~~~~~~~~~~~~ - **Q**:数据上传失败 **A**:请检查文件格式是否支持,文件大小是否超过限制。对于大文件,建议使用路径导入方式。 - **Q**:预处理/建模/可视化代码执行失败 **A**:AutoSTAT 助手会尝试自动修复 bug,请耐心等待。如果多次尝试后仍失败,可能需要手动调整代码或简化任务需求。 Streamlit相关问题 ~~~~~~~~~~~~~~ - **Q**: KeyError: 'workflow' **A**: Streamlit 在长时间未操作后,可能会出现 KeyError: 'workflow'、 KeyError: 'workflowworkflow\visualization' 等异常。可通过刷新浏览器页面,或使用 ``ctrl+c`` 停止运行后重新启动 AutoSTAT 以解决此问题。 API key 获取途径 ------------- AutoSTAT 支持多种大模型 API,您可以通过以下途径获取相应的 API key: - `Deepseek API key `_ - `ChatGPT API key `_ - `通义千问 API key `_ - `智谱AI `_ 反馈途径 -------- 如果您在使用 AutoSTAT 过程中遇到问题或有任何建议,欢迎通过以下途径与我们联系: - GitHub Issues:在项目仓库中提交 Issue - 电子邮件:发送邮件至项目维护者邮箱 更改日志(上线后) --------------- 我们会定期更新 AutoSTAT,修复 bug 并添加新功能。详细的更改日志将在项目上线后发布。